” ラーメンを作るのは難しくない ”
こんなことを書くと、ラーメン業界やラーメン通の方々からの反論必死だろう。
で先ず、「作る」を定義するため、ラーメンづくりを三つのプロセスに分けてみる。
① ラーメンの創作・創造
② ラーメンづくりにおけるバックヤード
③ ラーメンのオペレーション
① 創作・創造
どのようなラーメンを作るかといった構想の段階から、スープ、麺、具材などの選択・
選定を経てそれらを決定し、造りあげるまでの段階
② バックヤード
スープ、麺、具材など材料の調達と日々の仕込み
③ オペレーション
客の注文を受け、調理し、提供する最終段階
言うまでもなく、ラーメンづくりの①~③までの全体を考えるならば、それは簡単なことではない。
今回、ここで言うところの「作る」は、③のオペレーションのみとする。
ラーメンの場合、ひとたびラーメンが完成し、バックヤードまでが完了すると、オペレーション自体はさして難しくない。
客から注文、麺の茹で、スープの準備、麺の湯切り、トッピングなどのオペレーションは、勘のいい人間なら、短期間でも習得できる。
すなわち、正社員ではないアルバイトでもオペレーションができると言うことだ。
ところで、2013年のブログに次のようなことを書いている。
◆ 一風堂:(株)力の源カンパニー
売上 約 97億円 従業員 183名
◆ 一欄:(株)一欄
売上 約 58億円 従業員 91名
◆ 筑豊ラーメン山小屋:ワイエスフ-ド(株)
売上 約 28億円 従業員 161名
<「福岡の会社情報2013」より>
ちなみに一欄の場合、2017年の売上は280億円、社員は280名、アルバイトは6,805名(2018年)。
アルバイトでもオペレーションできるようマニュアル化し、徹底した簡略化を行ってきたことが、成長要因の一つであることは間違いない。
さて今日、各分野において、AIの導入が急速に拡大している。
聞くところによれば、ラーメン業界においても「AI×ロボティクス」を活用し、サイネージを使ったオーダーから、調理、配膳、下膳までの全てのオペレーションが実用段階まで来ているという。
これにより、チェーン店間の味のばらつきがなくなり、同じ味、同じ出来のラーメンが食べられるようになる。
年内にも、そんなラーメンが食べられるはずだ。
将来、ラーメン業界でも、「AI×ロボティクス」の店と、従来型の店に二極化するだろう。
それじゃ、想夫恋焼はどうなのか?
これは無理だ。
ラーメンとの決定的な違いは、焼き・焦がし・ほぐし・合わせだ。
いかに「AI×ロボティクス」を使っても、あのダイナミックなオペレーションが自動化できるとは思えない。
かつて、リンガーハットが福岡に進出した頃は、セントラルキッチンで野菜を炒めていた。
鉄の中華鍋で炒めたキャベツやモヤシは美味しかった。
機械化が進むにつれ、味が落ちていったような記憶がある。
想夫恋焼は、孤高の焼きそば。
「AI×ロボティクス」なんてものに馴染むものじゃないな。
<「想夫恋のブログ」はこちら>
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